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NBA史上有哪些奇葩数据?
1、CJ-沃特森：“五1奇迹”2013年效力篮网时，沃特森全场贡献1分1篮板1助攻1抢断1盖帽1失误，六项数据均为1，堪称“均衡型奇葩”。这种数据分布极为罕见，需满足得分、篮板、助攻、抢断、盖帽各1次且无其他数据干扰。
2、年12月30日，独行侠队的布巴-维尔斯在对阵公牛队的比赛时3分钟内六次犯规被罚出场，创造了NBA历史上最快被罚出场的纪录。而这个奇葩数据的幕后指使者是小牛队主教练，由于对手罚球是弱项，布巴-维尔斯被要求在罗德曼身上强行犯规，最终六犯离场。
3、罗德曼是公认历史第一的篮板痴汉，他的眼里只有篮板球，他可以为了一记篮板，狠狠把自己摔出场外。得分对于他来说是浮云，篮板上双才是目标。他曾在比赛里，疯狂抢下28篮板，其中还有5次出手。结果没有得分，这就有了0分28篮板的数据。
4、NBA 历史 上有很多奇葩的数据，下面我列两个数据，大家看看奇葩不奇葩！ 出场22分钟数据：0分0篮板0助攻0抢断0盖帽0失误0犯规。
5、NBA中有不少令人匪夷所思的奇葩纪录，以下是一些典型案例：单赛季两双次数最多，球队战绩却最差2014-2015赛季，尼克斯队的卡梅罗·安东尼场均贡献22分，频繁拿下两双数据。然而，当他在场时，球队战绩为17胜24负；而他缺席时，球队反而取得18胜23负。
6、第一个奇葩数据就是罗伯森在赛场上数据全部挂0，对于上场时间短的替补球员，如果数据挂0是可以理解的，但是罗伯森上场20多分钟，竟然七大数据全部挂0，这在NBA的历史上也仅仅只有罗伯森做到了，至今都是一个笑话。
nba历年选秀体测数据
NBA选秀体测数据是球队评估新秀潜力的重要参考，每年联合试训会公布详细体测结果。这些数据包括静态天赋（身高、臂展、站立摸高等）和动态测试（垂直弹跳、折返跑、3/4场冲刺等）。近几年体测数据越来越精细化，甚至加入手掌宽度、体脂率等细节指标。
姚明2002年参加NBA选秀时的体测数据如下：裸足身高：226cm 穿鞋身高：229cm 体重：134kg 臂展：225cm 站立摸高：292cm 原地弹跳：54cm 助跑弹跳：68cm 百米速度：15秒左右 体脂率：7 这个数据在当时的中锋里算很出色的，尤其是站立摸高和弹跳结合身高非常难得。
奥科吉在2018年NBA选秀时的体测数据如下：身高93米，臂展06米，站立摸高54米，体重99公斤，体脂率7%。他的原地起跳高度为0.81米，助跑起跳高度为0.94米，禁区往返跑时间为109秒，3/4场冲刺跑时间为28秒。
埃基蒂克在NBA选秀前的体测数据如下：身高01米，臂展11米，站立摸高64米，体重93公斤，体脂率7%，原地起跳高度0.83米，助跑起跳高度0.92米，禁区往返跑109秒，3/4场冲刺28秒。身高01米让他在锋线位置有一定的高度优势，能在防守和篮板球方面有所作为。
NBA高阶数据介绍(三)
NBA高阶数据介绍（三） 其它一体化数据在之前的文章中，我们已经详细介绍了LEBRON和EPM这两个一体化数据的思路。一体化数据的核心在于用无偏换效率来解决RAPM（Real Plus-Minus）所需样本量大、过拟合、共线性等问题。
真实命中率（True shooting percentage）：这是衡量NBA球员有效得分效率的一个指标，它不仅包括球员在三分线内的投篮得分，还包括他们在中距离和篮下的得分。真实命中率能够清楚地展示球员如何有效地利用其投篮机会。
NBA高阶数据对比主要看几个关键指标：PER（效率值）、WS（胜利贡献值）、BPM（基础正负值）和VORP（不可替代值）。这几个数据能比较全面地反映球员的真实价值。PER是最常用的，像约基奇上赛季PER高达31，联盟第一。这个数据综合了得分、篮板、助攻等基础数据，但有个缺点就是偏袒进攻型球员。
nba的数据缩写翻译
1、POS：场上位置 position的缩写，根据球员在球场的前、中、后位置，可以大致分出三个位置，包括前锋、中锋、后卫。MIN：出场时间 minute的缩写，表示球员在篮球场上的出场时间。OFF：进攻篮板 offensive rebound的缩写，也叫前场篮板球，记录的是球员在篮球场上的进攻篮板数量。
2、效率值（PER），Player Efficiency Rating的缩写，是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。真实命中率（TS%），衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式：真实投篮命中率=全场得分÷（2×（全场出手次数+0.44×罚球出手次数）。
3、PPP是 points per-possession ， 球员每次持球进攻的得分。freq 是 frequency ，频率，次数。在NBA 的球员或球队得分榜看到的一般是 3FREQ ，意思是 对3分球的出手次数或百分比。
4、BA：被盖帽次数（BlocksAgainst）\x0d\x0aBackboard：篮板。注意不是basketboard。\x0d\x0abenchscore：板凳球员得分\x0d\x0aBlockshot：盖帽（缩写：Blk.）。\x0d\x0aBoxscore：技术统计。
5、fgm和fga在NBA球员数据统计中的意思：FGM代表投篮命中率，而FGA则是代表总投篮数。NBA球员数据统计是篮球赛事分析的重要部分，其中包含了各种专业术语和缩写。其中，FG和FGA是两个重要的统计指标。具体来说： FG即Field Goal Made的缩写，意为投篮命中数，也被称为得分。
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